AzurPilot とは

AzurPilot は『アズールレーン』向けの自動化フレームワークです。ADB を介して Android エミュレーターや実機に接続し、「スクリーンショット → 認識 → 操作」のループを回すことで、デイリー任務、出撃、大世界（オペレーション・サイレン）などの定型処理をプログラムに代行させます。

本プログラムはチートツールではなく、ゲームクライアントの改変も一切行いません。すべての操作は画面上で実行され、プレイヤーの手動タップと同一の入力パイプラインを経由します。

技術スタック

レイヤー	実装	説明
スケジューリング	`alas.py`	インスタンスごとに1プロセスを割り当て、タスクを順次実行し、エラー発生時は段階的に復旧
認識	OpenCV テンプレートマッチング + OCR + マップグリッド検出	リソースは 1280×720 を基準に制作され、CN / EN / JP / TW の4言語セットに対応
デバイス制御	uiautomator2 / ADB / minitouch / MaaTouch	スクリーンショットおよび操作方式は設定から切り替え可能
インターフェース	React + TypeScript + Vite	ブラウザからアクセス、デフォルトポート 25548
通信	WebSocket RPC（`/api/v1/ws`）	フロントエンド、Android ホスト、外部ツール共通
拡張機能	MCP SSE サービス	MCP 対応クライアントから呼び出せる 18 個のツールを提供

サーバー：中国大陸版（BiliBili 版および各アグリゲーター版）、グローバル版、日本版、台湾版。アグリゲーター版はパッケージ名で識別されます。一覧はデバイス接続を参照してください。
動作環境：Windows、macOS、Linux（ランチャー経由）；Android 9.0+（ホスト経由）；Python 3.14 が稼働する任意の環境（ソースコード経由）。
ゲーム解像度：1280×720。これは推奨値ではなく必須要件です。
実機直接接続の非サポート（コアプログラム側）。Android 版は仮想ディスプレイを通じて端末を「被制御側」にする別系統のアーキテクチャを採用しています。

「研究（科研）」を例とした実行シーケンス：

WebUI が Research.Scheduler.NextRun を config/<インスタンス>.json に書き込みます。
スケジューラーが実行期限を迎えたタスクを選定し、タスクパラメータを self.config.Research_* にバインドします。
run('research') が alas.py 内の同名メソッドを呼び出し、module/research/research.py を遅延インポートします。
モジュールは device.screenshot() でスクリーンショットを取得し、テンプレートマッチングと OCR で現在画面を判定後、device.click() で進行します。
処理終了時に task_delay() を呼び出して次回実行時刻を保存し、スケジューラーは次の実行ループへ移行します。

例外の段階処理や自動復旧を含む完全なライフサイクルはスケジューラーのライフサイクルを参照してください。